AI에게 '고마워요'가 전기요금 수천억? 샘 올트먼의 충격 고백!

"고맙습니다." 이 평범한 한마디가 세계 전기요금에 영향을 준다고 하면 믿으시겠어요?

안녕하세요. 저는 매일같이 챗GPT와 대화하는 열렬한 유저입니다. 그런데 최근 OpenAI CEO 샘 올트먼이 ‘챗GPT에 정중한 인사를 하지 말라’는 메시지를 전해 화제가 되었죠. 단순히 예절 차원의 이야기가 아니라, 실제 수천억 원에 달하는 전기요금과 관련된다고 합니다. 오늘은 이 충격적인 배경과 그 이면에 담긴 AI 기술과 사회적 영향력까지 깊이 있게 파헤쳐보려 합니다. 우리가 AI와 나누는 말 한마디가 얼마나 무거운지를 알게 되실 거예요.

목차

AI에게 '고맙다'가 왜 문제가 될까? 챗GPT가 전기를 많이 먹는 이유 공손한 표현, AI는 어떻게 반응할까? 운영비용과 전력 사용, 실제 수치는? 샘 올트먼의 경영 논란과 AI 안전 문제 AI 시대, 예의와 윤리의 의미는? FAQ

AI에게 '고맙다'가 왜 문제가 될까?

“고마워요” 한마디에 뭐가 문제냐고요? 사실 이 짧은 말도 AI에게는 처리해야 할 엄연한 ‘작업’입니다. 챗GPT 같은 대화형 AI는 모든 문장을 데이터로 해석하고, 그에 걸맞은 응답을 생성하죠. 단순한 인사말조차도 수많은 연산 과정을 필요로 한다는 사실, 알고 계셨나요?

AI에게 정중한 인사를 하면, 그 인사에 대해 다시 답해야 하므로 반복적인 연산이 발생합니다. 이것이 전 세계적으로 누적되면 어마어마한 비용이 발생하는 셈이죠.

• 모든 인사말은 입력값으로 처리된다.
• 챗GPT는 이에 대해 응답을 생성함으로써 출력값을 만들어낸다.
• 이 모든 과정에서 GPU 연산과 서버 전력이 동원된다.

"AI에게 예의를 갖추는 대화가 지구 전체 에너지 소비량에 영향을 줄 수 있다." – OpenAI 관련 분석 기사 중

결국, AI와의 ‘작은 대화’ 하나가 생각보다 많은 자원을 필요로 한다는 게 핵심입니다.

챗GPT가 전기를 많이 먹는 이유

챗GPT는 사용자의 문장을 ‘토큰’이라는 작은 단위로 나눠 처리합니다. 이 토큰들이 많아질수록 더 많은 연산이 필요하고, 결국 더 많은 전기를 먹는 구조죠. 예를 들어, “고마워요”라는 짧은 문장도 여러 개의 토큰으로 분리되고, 이에 대한 응답 역시 토큰 단위로 생성되며 GPU를 돌리는 연산 작업이 뒤따릅니다.

입력 예시	평균 토큰 수	전기 사용량 (kWh)
"고맙습니다"	3개	0.001kWh
100단어 이메일 생성	150개 이상	0.14kWh

⚠️ 주의

전기 사용량이 작아 보이지만, 전 세계 수십억 개 요청이 누적되면 엄청난 수치가 됩니다.

이처럼 AI 연산은 생각보다 훨씬 무겁고, 그만큼 비용도 많이 듭니다.

공손한 표현, AI는 어떻게 반응할까?

챗GPT는 공손한 말투를 입력받으면 자연스럽게 정중하고 협력적인 태도로 응답하도록 설계되어 있어요. 사용자가 “답변 감사합니다”라고 하면 “언제든 도와드릴게요”라는 답변이 따라오는 이유죠. 이러한 상호작용은 대화 품질을 높이긴 하지만, 서버 연산을 두 배로 증가시켜버립니다.

"예의 바른 말은 챗봇의 응답 품질을 높이지만, 비용 측면에선 다소 치명적이다." – 전문가 의견

• 예의 표현 → 긍정 응답 → 또 다른 연산 발생
• 반복적 정중 응답 루프 → 서버 부하 증가

📝 메모

AI도 정중함에 반응하지만, 그 친절이 곧 연산과 전기요금으로 이어진다는 점은 유의해야 해요.

예의는 중요하지만, AI에게는 ‘조금 다르게 적용’해야 할지도 모르겠습니다.

운영비용과 전력 사용, 실제 수치는?

샘 올트먼이 공개한 수치는 놀랍습니다. 단지 “고맙습니다” 같은 인사에 응답하는 과정에서만도 수천만 달러, 우리 돈으로 수백억 원의 전기요금이 발생했다고 하죠. 이는 챗GPT 사용자 수와 AI의 연산 방식, 데이터센터 전력 소비량이 복합적으로 맞물린 결과입니다.

항목	수치	비고
AI 전체 전력 소모 비중	세계 전력의 약 2%	2024년 기준
챗GPT 인사 응답 전기요금	수천만 달러	샘 올트먼 발표

AI 기술이 세상을 바꾸는 만큼, 그 대가도 무겁습니다. '지속 가능성'은 이제 AI에서도 중요한 키워드가 되었어요.

따라서 인공지능의 윤리와 더불어 비용 문제도 이제는 대중의 고민거리가 되었습니다.

샘 올트먼의 경영 논란과 AI 안전 문제

2023년 11월, 샘 올트먼은 오픈AI 이사회에 의해 전격 해임되며 세간의 주목을 받았습니다. 이사회는 그가 AI 안전 문제를 소홀히 다루고, 투명하지 않은 경영 방식을 택했다고 지적했죠. 이후 극적으로 복귀하긴 했지만, 이 사건은 AI 기술이 ‘누구의 통제 아래’ 있어야 하는가라는 근본적인 질문을 남겼습니다.

• AI의 안전성과 투명성, 누가 책임지는가?
• 비용과 혁신 사이의 균형이 필요한 시대

“AI 기술이 혁신을 가져오는 건 맞지만, 그만큼 책임감 있는 운영이 뒤따라야 한다.” – AI 윤리 전문가

기술을 넘은 책임의 문제, 이것이 올트먼이 겪고 있는 진짜 골칫거리일지도 모르겠습니다.

AI 시대, 예의와 윤리의 의미는?

사람에게 예의는 기본입니다. 하지만 AI에게도 예의가 필요할까요? 많은 사용자는 “AI도 대화 상대니까 존중해야지”라고 말합니다. 실제 설문조사에 따르면 미국 사용자 67%는 AI 챗봇과의 대화에서도 공손한 표현을 사용한다고 하죠.

📝 메모

AI에 예의를 차리는 것이 무의미하다고 단정짓긴 어렵습니다. 다만, 그 방식은 좀 더 '지속 가능한' 방식이어야겠지요.

• 인간처럼 AI를 대하는 윤리 의식 증가
• 그러나 자원 낭비와 환경적 비용을 동반하는 정중함

AI와의 예절도 이젠 윤리와 환경, 효율까지 고민하는 ‘새로운 매너’로 진화해야 할 때입니다.

FAQ

정중한 표현을 하지 않으면 AI 응답이 달라지나요?

AI는 기본적으로 모든 사용자에게 공평하고 협조적인 태도로 응답하도록 설계되어 있어요. 다만 정중한 표현은 대화의 분위기를 긍정적으로 만들고 응답 톤에도 약간의 영향을 줄 수 있습니다.

AI에게 인사를 자주 하면 진짜 전기요금이 올라가나요?

네, 실제로 사용자가 많아질수록 AI가 처리해야 할 연산량이 늘어나고, 이로 인해 전력 소모와 운영비가 증가합니다. “고맙습니다”도 연산이에요.

그래도 정중함을 포기하고 싶지 않다면?

AI에게 말 걸기 전에 “간단히 해줘” 또는 “답변 없어도 돼” 같은 식으로 요청 범위를 정해주는 것도 방법이에요. 효율과 예의 사이의 균형을 고민해보는 시점입니다.

혹시 AI에게 “고마워요”라고 말하는 습관, 있으셨나요? 저도 그랬어요. 근데 알고 보니 그 한마디가 어마어마한 전기요금으로 돌아올 수도 있더라고요. 오늘 글을 통해 AI와의 대화가 얼마나 큰 기술적·윤리적 의미를 담고 있는지 조금이나마 느끼셨다면, 그걸로 충분히 의미 있는 시간이었을 거예요. 예의는 사람에게, 기술엔 효율을… 가끔은 그런 균형도 필요하지 않을까요? 궁금한 점 있으시면 언제든 댓글로 남겨주세요! 😊